黄章向左 雷军向右

2019年09月22日 04:52 千龙网

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一分快三走势 9月21日至23日首都机场多条线路运营调整

“黄背心”第45周示威升级 警方半日已拘捕106人答:我觉得医疗领域的应用很有趣。我并不觉得机器人或计算机会在这个领域做出诊断,但计算机可以利用数据分析、图像识别方面的技术,能够帮助医生更好地做出决策,使得诊断过程变得高效和精确。

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Hands Free于谷歌去年5月的I/O开发者大会上公布。谷歌旗下的另一项支付服务Android Pay目前约有900万注册用户,不过Hands Free项目高级总监帕利·巴特(Pali Bhat)写道,公司“想要就未来的移动支付会是什么样展开探索。”

今天的比赛开始后,AlphaGo执黑先行,它在右上角走出了人工智能挑战人类九段高手的第一手黑棋。AlphaGo开局下得比较兴奋,四处主动出击求战。随后AlphaGo在左下方下出几步疑问手,当时几乎所有关注比赛的职业棋手都判断,AlphaGo左下的战斗严重亏损。到白第62手,左边的战斗基本告一段落,李世石的白棋收获了左上边的广袤区域,左下边白棋也收获不小。

余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

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中国概念股周一早盘涨跌互现。人人网(NYSE:RENN)跌%,微博(NASDAQ:WB)跌%,途牛网(NASDAQ:TOUR)跌%。前程无忧(NASDAQ:JOBS)上涨%,斯凯(NASDAQ:MOBI)上涨%。上述股票位列今日早盘中概股涨跌幅前列。

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责任编辑:李红英

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